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空包网黑产:DT时代,大数据如何赋能物流行业

更新时间:2019/5/13 / 阅读次数:15
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马云曾经说过,“数据”在21世纪,会像上一个世纪的石油一样。如今物流企业也愈发重视自己的数据,备受关注的“丰鸟之争”导火线就在于数据。

何为物流大数据?数据从哪来?有什么价值?又如何利用?5月6日,由中国物流与采购联合会主办,日日顺承办的第四届中国智慧物流品牌日峰会在青岛举办,峰会间隙,围绕上述问题,物流指闻和上海逸迅信息科技有限公司副总裁周诚进行了一番对话。

一、智慧物流解决方案里的数据价值

随着物流行业向科技方向发展,逸迅科技也打造出了有着自身优势特色的智慧物流解决方案:通过对原有大数据平台的迁移与改造,构建了物流大数据分析体系,提供大数据的挖掘分析、辅助业务决策、预测预警等服务,提高业务响应速度。同时提升大数据物流平台的稳定性,确保数据的完整性、准确性、及时性、一致性,解决了物流客户的个性化需求,为物流客户提供一站式智慧物流大数据解决方案。

在这套智慧物流解决方案里,大数据成为了关键词。所谓物流的大数据,即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。物流大数据总体可以划分为三类:微观层面包括运输、仓储、配送、包装、流通加工登记处数据的分类;中观层面指供应链、采购物流、生产物流数据分类;宏观层面则基于商品管理,把商品分成不同的类型做数据分析。

据周诚介绍,从数据的来源看,可以分为两类,“一种是内部数据,首先要做的是把内部数据融合起来,把这些数据打通;另外一种是通过合法的手段获取的,帮助企业做分析决策的外部数据,这部分数据可以被理解是分析报告或者行业指南,内部数据与外部数据相结合,提升企业对数据的使用。”

二、大数据给物流带来的改变

物流大数据的优势,主要体现在三点:第一,物流大数据可以根据市场进行数据分析,提高运营管理效率,合理规划分配资源,调整业务结构,确保每个业务均可赢利;第二,物流大数据的预测技术可根据消费者的消费偏好及习惯,预测消费者需求,将商品物流环节和客户的需求同步进行,并预计运输路线和配送路线,缓解运输高峰期的物流压力,提高客户的满意度,提高客户粘度。

简单来说,对于物流企业,现阶段通过大数据分析,可以帮助提高企业运营管理效率,降低物流库存率,提高商品处理效率、运输效率、送达准确率等方面。

以物流的供给与需求匹配方面为例,企业需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况,从而进行合理的配送管理。而物流市场有很强的动态性和随机性,需要实时分析市场变化情况,从海量的数据中提取当前的物流需求信息,同时对已配置和将要配置的资源进行优化,从而实现对物流资源的合理利用。

周诚对物流指闻介绍说,“比方我们买一台家电,这和我们买一个小件物品的物流需求是不一样的。这个物流过程,会应用很多新的技术,包括订单的下沉、销售的预判、路径的优化,从企业成本考虑,我们可不可以提前规划路径?从而避免拥堵路段,节约用油成本,这些都可以靠数据提供解决方案。”

“举例来讲,假如海尔今天生产了1000冰箱,这1000台冰箱不是用户下了订单之后,才从青岛仓库发往北上广,而是生产完之后,我不需要订单,就把这当中的500台送往北京,300台送往上海,200台送往成都,这个数据不是拍脑袋决定的,而是依托于历史数据做相关预判,北京地区的订单可能满足某个量,我们可以提前送过去。

这样做的好处体现在,第一可以集约化配送,从而降低成本;第二对于北京地区的用户来说,他们可能感觉我今天刚下一个订单,冰箱就从北京仓库发出了,客户体验会很好。包括家具配送也一样,我们可能遇到这种情况,今天买的家具到了,但是没人装。而日日顺是如何做到货还在路上,安装已经安排了?这也需要数据,让数据与数据及时沟通,让数据多跑路,通过这些细小的方面改善,从而大大提升用户的体验。”

三、数据决策未来

随着大数据时代的到来,面对海量数据,很多的物流企业在不断增加大数据方面投入的同时,他们不再仅仅把大数据看作是一种数据挖掘、数据分析的信息技术,而把大数据看作是一项战略资源,充分发挥大数据给物流企业带来的发展优势。

举例来说,顺丰数据灯塔,充分运用大数据计算与分析技术,聚焦智慧物流和智慧商业,为客户提供物流仓储、市场开发、精准营销、电商运营管理等方面的决策支持,助力客户优化物流和拓展生意。

而菜鸟网络的物流数据平台,则汇集了商家、物流公司以及来自于第三方的数据资源,对阿里平台上海量的商品、交易和用户等信息,以及社会物流网络信息的深度挖掘,实现物流过程的数字化、可视化,让物流公司实时掌握整张物流网络每个环节的"未来包裹量预测”和"繁忙度实况预警”;同时也让商家能够了解物流公司的状况,选择合适的物流公司进行商品配送,实现智选物流的目标。

在周诚看来,“数据决策未来”。其中三个方面值得注意:开源技术融入商用,数据质量决定数据价值,DT是业务发展的助推器。

周诚向物流指闻介绍说,如今,大数据的处理模式更加多样化,开源项目不断被大规模应用,正成为大数据领域最大的开源社区。由此,开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择,并将引领大数据生态系统的发展。基于大数据的发展,开源技术将逐渐应用于商业中,促使商业更快发展。

另外,大数据处理的关键就是解决数据质量问题,高质量的数据才会产生价值,而从大量的低质量、低价值的数据中获取知识,犹如从大海中捞针,获取数据成本很高。逸迅科技致力于深入行业,结合业务场景,通过数据治理提高数据质量,为客户最大化的创造数据价值,使得客户既能获得具有世界前瞻性的大数据平台架构,又能够获得与客户当前情况相匹配的高质量数据,从而帮助客户快速的有效的将数据价值转化为业务收入。

周诚还表示,随着大数据技术的不断应用,“数据是企业的核心资产”这一观念已经深入各行各业的企业,因此,如何基于企业现有的硬件架构和运行环境,结合实际的业务场景,合理的引入大数据技术,做好信息安全和技术改革,帮助企业战略定制,改善管理水平,谋求信息化水平的提升,是企业亟需改善的问题,也是大数据技术与方案提供商一直需要思考的难题。“逸迅科技作为大数据处理和智能BI的全栈方案供应商,秉持了解客户的行业应用场景,为提供定制化的大数据行业解决方案,挖掘客户的数据价值,最终将数据价值转化成可落地的业务价值。”

谈及第四届中国智慧物流品牌日峰会,周诚对“共生 互生 重生”的主题深表认同,他同时也表示,新一代的智慧物流还是要回归到物流以人为本。“物流最终面临的是消费者,不同的消费者对物流的期待是不一样的,怎样通过科技手段,利用物流公司的数据,满足不同个体的不同需求,这是我觉得未来物流要走的方向。”

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